Inteligência artificial da Quanscient otimiza projeto de PMUTs
O desenvolvimento de transdutores ultrassônicos micromachinados piezoelétricos, essenciais para aplicações em imagem e sensoriamento biomédico, demanda a conciliação de requisitos técnicos como sensibilidade, largura de banda e precisão de frequência. Tradicionalmente, o processo de projeto envolve ciclos sequenciais de simulação, construção e teste, o que limita a exploração eficiente do espaço global de design e pode consumir tempo significativo dos engenheiros.
A inovação apresentada utiliza o Quanscient MultiphysicsAI, uma plataforma que integra simulação multifísica em nuvem com modelagem preditiva baseada em inteligência artificial. Esse fluxo de trabalho permite a realização de design inverso rápido, otimizando múltiplos parâmetros geométricos de forma simultânea. No estudo de caso destacado, foram realizadas 10.000 simulações acopladas de fenômenos piezoelétricos, estruturais e acústicos, possibilitando ajustes precisos e automáticos para alcançar metas de desempenho validadas.
O diferencial técnico dessa abordagem está na capacidade de reduzir drasticamente o tempo de iteração, transformando dias de trabalho manual em segundos de análise orientada por dados, utilizando recursos computacionais convencionais. Essa metodologia abre caminho para avanços em projetos de dispositivos biomédicos, permitindo maior eficiência no desenvolvimento de sensores e sistemas de imagem ultrassônica, com potencial para acelerar a inovação em diagnósticos e monitoramento clínico.
Fonte original: content.knowledgehub.wiley.com
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