Empresas colhem retorno com IA, mas 62% enfrentam falta de armazenamento
A rápida expansão da inteligência artificial está pressionando empresas a repensarem suas infraestruturas de armazenamento de dados, mas apenas 38% delas se consideram preparadas para lidar com esse aumento, segundo o mais recente relatório da Seagate Technology. O levantamento, feito com mais de 2.700 líderes de tecnologia em sete países, revela que 99% dos entrevistados acreditam que a demanda por armazenamento crescerá nos próximos três anos devido ao uso de IA, sendo que um terço prevê um salto superior a 50% nessa necessidade.
O estudo destaca que os principais obstáculos para a adoção eficiente da IA são a qualidade e a prontidão dos dados (apontados por 53% dos participantes), seguidos pela infraestrutura de armazenamento (43%). Esses desafios superam até mesmo questões como disponibilidade de processamento e restrições energéticas, evidenciando que o gargalo não está apenas na capacidade computacional, mas principalmente em como os dados são armazenados, acessados e gerenciados.
Com a IA se tornando cada vez mais estratégica para os negócios, o armazenamento de dados deixou de ser um componente básico e passou a ser visto como elemento central da infraestrutura corporativa. A maioria das organizações já coloca investimentos em data centers entre suas maiores prioridades, refletindo uma mudança no foco das empresas para garantir que seus sistemas consigam acompanhar o ritmo acelerado do crescimento dos dados.
A preocupação com sustentabilidade também ganhou destaque: 77% das empresas afirmaram ter adiado ou reestruturado planos de expansão de infraestrutura por questões ambientais e energéticas. O conceito de “escalabilidade sustentável”, defendido pelo relatório, sugere que o futuro da IA depende não só do aumento da capacidade, mas da eficiência e longevidade das soluções adotadas.
O relatório conclui que o sucesso das organizações dependerá da habilidade em manter dados disponíveis e prontos para uso, ao mesmo tempo em que gerenciam de forma eficiente as demandas crescentes sobre suas infraestruturas. Estratégias baseadas no ciclo completo dos dados serão essenciais para garantir valor duradouro e crescimento sustentável na era da inteligência artificial.
Fonte original: www.zdnet.com
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