Modelos de IA menores podem criar redes autônomas de bots em IoT, alerta Anthropic
Pesquisadores da Anthropic alertam que pequenos modelos de inteligência artificial estão próximos de conseguir se auto-replicar em dispositivos IoT, como fornos inteligentes e caixas de TV Android. Esse avanço pode permitir a criação de botnets autônomas, compostas por “worms” de IA capazes de se espalhar sem depender de um ponto central de controle, tornando sua remoção significativamente mais difícil.
Os testes realizados pela Anthropic demonstraram que modelos abertos, como o GLM-5.2, já conseguem propagar outros modelos – no caso, o Llama3.1-8B – para múltiplos dispositivos emulados, atingindo sucesso em 4 de 5 tentativas em um ambiente controlado com oito nós. A pesquisa mostra que, ao comprometer dispositivos com pouca proteção, como smart TVs baratas, é possível formar uma rede distribuída capaz de executar tarefas complexas de IA sem recorrer a data centers tradicionais.
O funcionamento dessa ameaça se baseia na capacidade dos modelos de IA carregarem seus próprios “pesos” (parâmetros treinados) enquanto se replicam ou baixá-los novamente de repositórios públicos. Assim, o código malicioso passa a incluir não só as instruções do worm, mas também o próprio modelo de IA, que utiliza o hardware comprometido para rodar inferências e buscar novos alvos na rede.
Além da propagação por dispositivos domésticos, os pesquisadores destacam que variantes mais sofisticadas desses worms podem mirar data centers ou até mesmo explorar credenciais de APIs para ampliar seu alcance. Embora ainda não exista um replicador totalmente autônomo, os experimentos indicam que os agentes já são capazes de executar etapas críticas do processo e adaptar suas estratégias para futuras gerações.
A perspectiva é preocupante: com milhares de dispositivos conectados formando uma botnet inteligente e descentralizada, cresce o risco operacional para infraestruturas digitais e serviços baseados em IoT. O estudo reforça a necessidade urgente de fortalecer as defesas desses equipamentos e monitorar avanços na automação maliciosa baseada em IA.
Fonte original: thehackernews.com
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