Ataque Mythos desabilita candidato de 3ª rodada em criptografia pós-quântica
Pesquisadores demonstraram um novo avanço técnico ao aplicar inteligência artificial generativa para aprimorar ataques de criptoanálise, utilizando uma técnica chamada Möbius Bridge. Essa abordagem, baseada em um algoritmo de fingerprinting mais sofisticado, permitiu reduzir drasticamente o número de entradas necessárias em ataques do tipo meet-in-the-middle contra uma versão enfraquecida do algoritmo AES, diminuindo o esforço computacional em até 800 vezes.
Apesar desse ganho teórico, o ataque permanece inviável fora de ambientes laboratoriais, já que a versão do AES utilizada nos testes empregava apenas 7 rodadas, enquanto implementações reais utilizam entre 10 e 14 rodadas, dependendo do tamanho da chave. A Anthropic, empresa envolvida no estudo, ressalta que ainda não se sabe qual seria o impacto prático desse método em sistemas criptográficos amplamente utilizados, como criptografia de curva elíptica ou RSA.
O estudo destaca que modelos de linguagem avançados estão acelerando a descoberta de vulnerabilidades em sistemas criptográficos, a ponto de os processos humanos tradicionais de verificação e validação não conseguirem acompanhar o ritmo. Segundo os pesquisadores, à medida que essas ferramentas autônomas produzem resultados inéditos, a validação técnica por especialistas pode se tornar um gargalo no campo da criptografia acadêmica.
Embora ainda não haja evidências de que essas técnicas possam comprometer algoritmos amplamente testados, o experimento reforça o potencial dos modelos de IA em transformar o cenário da segurança digital. O avanço sugere que, no futuro, a inteligência artificial poderá desempenhar papel central tanto na proteção quanto na quebra de sistemas criptográficos, tornando a evolução dessas tecnologias um ponto de atenção para a cibersegurança.
Fonte original: arstechnica.com
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