Sinal cerebral pode indicar Alzheimer anos antes do diagnóstico clínico

Pesquisadores da Brown University desenvolveram uma ferramenta computacional inovadora capaz de identificar um biomarcador cerebral associado à progressão do comprometimento cognitivo leve para a doença de Alzheimer. O método utiliza registros de atividade elétrica cerebral obtidos por magnetoencefalografia (MEG), uma técnica não invasiva que capta sinais neuronais enquanto os participantes permanecem em repouso.

A principal inovação técnica está no Spectral Events Toolbox, um sistema de análise que segmenta a atividade cerebral em eventos distintos, detalhando quando os sinais ocorrem, sua frequência, duração e intensidade. Diferentemente das abordagens tradicionais que fazem médias dos sinais e podem perder detalhes relevantes, essa ferramenta permite observar padrões específicos de atividade neuronal, especialmente na faixa de frequência beta, relacionada à memória.

No estudo, foram analisados dados de 85 pessoas com comprometimento cognitivo leve acompanhadas por vários anos. Os resultados mostraram que aqueles que desenvolveram Alzheimer apresentavam eventos beta menos frequentes, mais curtos e de menor intensidade até dois anos e meio antes do diagnóstico. Esse padrão sugere que o novo biomarcador pode antecipar a detecção da doença, oferecendo uma visão direta do funcionamento neuronal sob estresse, algo que os biomarcadores tradicionais de fluido ou sangue não conseguem fornecer.

A expectativa dos pesquisadores é que, após validação adicional, a ferramenta possa ser incorporada à prática clínica, permitindo diagnósticos mais precoces e monitoramento da eficácia de intervenções terapêuticas. O próximo passo do projeto envolve modelagem computacional para entender os mecanismos subjacentes à geração desses sinais, com o objetivo de testar potenciais tratamentos que possam corrigir as alterações detectadas.